Οι ερευνητές του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, ανέπτυξαν αλγόριθμούς βαθιάς μάθησης με νευρωνικά δίκτυα, οι οποίοι αναλύουν τεράστιους όγκους ιατρικών δεδομένων νοσοκομείων για να προβλέψουν την πιθανότητα ενός ασθενούς να πεθάνει από οποιαδήποτε αιτία μέσα στους επόμενους τρεις έως 12 μήνες.

Ο κύριος στόχος αυτής τη ς προσπάθειας είναι προετοιμαστούν έγκαιρα οι ασθενείς για το τέλος της ζωής τους, κάτι βέβαια που δεν είναι εύκολο να το διαχειριστεί κανείς.Οι ειδικοί πιστεύουν πως αυτή η διαδικασία έχει ως αποτέλεσμα αρκετοί ασθενείς να υποβάλλονται σε περιττές, ακριβές και επιθετικές θεραπείες λίγο πριν πεθάνουν, αντί να αφήνονται να περάσουν τις τελευταίες μέρες τους με ηρεμία και με την κατάλληλη προετοιμασία και παρηγορητική φροντίδα.

Παλαιότερες μελέτες έχουν δείξει ότι οι περισσότεροι άνθρωποι (γύρω στο 80%) θα προτιμούσαν να περάσουν -αν είναι ιατρικά δυνατό- τις τελευταίες μέρες τους στο σπίτι τους και όχι στο νοσοκομείο. Αλλά στην πραγματικότητα οι πιο πολλοί (περίπου το 60%) καταλήγουν να πεθαίνουν σε κάποιο νοσοκομείο. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να το αλλάξει αυτό καθώς θα μπορούσε να διαφωτίσει τους γιατρούς για το μέλλον των ασθενών τους, ώστε να τους προετοιμάσουν ανάλογα.

Αυτό που δεν έγινε απόλυτα σαφές είναι από τους δημιουργούς των αλγόριθμων, όπως παραδέχθηκαν, είναι το γεγονός πως δεν γνωρίζουν γιατί το σύστημά τους κάνει αυτή ή την άλλη πρόβλεψη για το θάνατο κάποιου. Πρόκειται για το ευρύτερο πρόβλημα του «μαύρου κουτιού», που αφορά τη φύση των αλγόριθμων τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή η άγνοια μας για το πώς καταλήγουν στις αποφάσεις τους.